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#ARIMA-2024 模型
最后更新:2024-02-01 14:30
企业效能分析中心
核心效能概览
97.3%
月度预测准确率
8秒
全链路响应时间
▨
钢铁行业
预测误差(MAPE):2.7%
碳排放强度趋势:
▼23%
(同比)
算法效能分布
ARIMA时序分解 45%
BP神经网络修正 30%
LSTM实时校准 25%
优化建议看板
! LSTM模型实时校准延迟降低至5秒内(当前7.2秒)
! 化工行业燃煤替代率可提升至22% (需增加CCUS技术)
✓ 钢铁行业时序数据采样频率提升至10分钟级